M
MAX Dev
Е

Евгений (Senior Architect)

12+ Years High-Load

+7 (928) 845-49-43WhatsAppTelegramMAX
AI / LLM Integration

Build the Future withAI-Мозг для Вашего Бота

ChatGPT + ваша база знаний = идеальный консультант 24/7. Понимает вопросы, даёт точные ответы, не устаёт.

Enterprise Архитектура

Microservices & Event-Driven Core

Наши решения в области AI / LLM Integration построены на отказоустойчивой архитектуре. Используем балансировщики нагрузки (Nginx/HAProxy), очереди сообщений (Redis/RabbitMQ) и горизонтальное масштабирование.

API Gateway
Core Logic
Async Workers

Технический Стек

Мы используем только современные, проверенные технологии для максимальной производительности и безопасности.

01

LLM

GPT-4o / YandexGPT / GigaChat

02

Vector DB

Pinecone / Weaviate / Chroma

03

Embeddings

OpenAI Ada / Cohere

04

Orchestration

LangChain / LlamaIndex

05

Cache

Semantic Cache (Redis)

06

Guard Rails

Content Filter / Prompt Injection Defence

Примеры Использования

Реальные сценарии внедрения, приносящие измеримый результат вашему бизнесу.

Интеллектуальный FAQ

Бот отвечает на вопросы по документации компании (100+ страниц) своими словами, указывая источник.

Результат: Нагрузка на саппорт −65%

AI Копирайтер

Генерация карточек товаров, SEO-описаний и постов в соцсети по шаблону бренда.

Результат: Скорость создания контента x10

Персональный Консультант

AI-продавец, который знает весь каталог и помогает выбрать товар в диалоге: «Мне нужен ноутбук для дизайна до 150К».

Результат: Конверсия в покупку +22%

Этапы Реализации

Прозрачный и понятный процесс от идеи до запуска.

1

Подготовка Базы Знаний

Собираем и индексируем ваши документы, FAQ, инструкции в векторную базу данных для RAG.

2

Fine-Tuning и Промпты

Настраиваем системный промпт, ограничения и тональность, чтобы бот говорил «от лица» вашего бренда.

3

Guard Rails

Внедряем защиту от prompt injection, генерации вредного контента и отклонения от бизнес-тематики.

4

Тестирование и Фидбэк

Запускаем бета-тест, собираем оценки ответов (👍/👎) и дообучаем модель на реальных диалогах.

Часто Задаваемые Вопросы

Зависит от задачи: GPT-4o лучше в логике и анализе, YandexGPT/GigaChat — в понимании российских реалий и 152-ФЗ.
RAG-подход минимизирует галлюцинации: бот отвечает только по вашей базе знаний, а не выдумывает.
При использовании GPT-4o-mini и семантического кэша — от 0.5 до 3 рублей за диалог.
Мы используем API-версию с отключённым обучением на ваших данных. Также доступны on-premise решения.
Да, это основной сценарий RAG: бот учится на ваших документах и отвечает по ним.

Готовы масштабировать бизнес?

Получите высокопроизводительное AI / LLM Integration решение, разработанное экспертами индустрии.